使用Spring访问Mongodb的方法大全——Spring Data MongoDB查询指南
1.概述
Spring Data MongoDB 是Spring框架访问mongodb的神器，借助它可以非常方便的读写mongo库。本文介绍使用Spring Data MongoDB来访问mongodb数据库的几种方法：
- 使用Query和Criteria类
- JPA自动生成的查询方法
- 使用@Query 注解基于JSON查询
在开始前，首先需要引入maven依赖
1.1 添加Maven的依赖
如果您想使用Spring Data MongoDB，则需要将以下条目添加到您的pom.xml文件中：
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-mongodb</artifactId>
<version>1.9.6.RELEASE</version>
</dependency>
版本根据需要选择。
2.文档查询
使用Spring Data来查询MongoDB的最常用方法之一是使用Query和Criteria类 ， 它们非常接近本地操作符。
2.1 is查询
在以下示例中 - 我们正在寻找名为Eric的用户。
我们来看看我们的数据库：
[
{
"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "Eric",
"age" : 45
},
{
"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "Antony",
"age" : 55
}
}]
让我们看看查询代码：
Query query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where("name").is("Eric"));
List<User> users = mongoTemplate.find(query, User.class);
如预期的那样，这个逻辑返回：
{
"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "Eric",
"age" : 45
}
2.2 正则查询
正则表达式是一个更灵活和强大的查询类型。这使用了一个使用MongoDB $ regex的标准，该标准返回适用于这个字段的这个正则表达式的所有记录。
它的作用类似于startingWith，endingWith操作 - 让我们来看一个例子。
寻找名称以A开头的所有用户，这是数据库的状态：
[
{
"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "Eric",
"age" : 45
},
{
"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "Antony",
"age" : 33
},
{
"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "Alice",
"age" : 35
}
]
我们来创建查询：
Query query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where("name").regex("^A"));
List<User> users = mongoTemplate.find(query,User.class);
这运行并返回2条记录：
[
{
"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "Antony",
"age" : 33
},
{
"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "Alice",
"age" : 35
}
]
下面是另一个简单的例子，这次查找名称以c结尾的所有用户：
Query query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where("name").regex("c$"));
List<User> users = mongoTemplate.find(query, User.class);
所以结果是：
{
"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "Eric",
"age" : 45
}
2.3 LT和GT
$ lt（小于）运算符和$ gt（大于）。
让我们快速看一个例子 - 我们正在寻找年龄在20岁到50岁之间的所有用户。
数据库是：
[
{
"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "Eric",
"age" : 45
},
{
"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "Antony",
"age" : 55
}
}
构造查询：
Query query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where("age").lt(50).gt(20));
List<User> users = mongoTemplate.find(query,User.class);
结果 - 年龄大于20且小于50的所有用户：
{
"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "Eric",
"age" : 45
}
2.4 结果排序
Sort用于指定结果的排序顺序。
首先 - 这里是现有的数据：
[
{
"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "Eric",
"age" : 45
},
{
"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "Antony",
"age" : 33
},
{
"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "Alice",
"age" : 35
}
]
执行排序后：
Query query = new Query();
query.with(new Sort(Sort.Direction.ASC, "age"));
List<User> users = mongoTemplate.find(query,User.class);
这是查询的结果 - 很好地按年龄排序：
[
{
"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "Antony",
"age" : 33
},
{
"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "Alice",
"age" : 35
},
{
"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "Eric",
"age" : 45
}
]
2.5 分页
我们来看一个使用分页的简单例子。
这是数据库的状态：
[
{
"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "Eric",
"age" : 45
},
{
"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "Antony",
"age" : 33
},
{
"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "Alice",
"age" : 35
}
]
现在，查询逻辑，只需要一个大小为2的页面：
final Pageable pageableRequest = new PageRequest(0, 2);
Query query = new Query();
query.with(pageableRequest);
结果 ：
[
{
"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "Eric",
"age" : 45
},
{
"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "Antony",
"age" : 33
}
]
为了探索这个API的全部细节，这里是Query和Criteria类的文档。
3.生成的查询方法（Generated Query Methods）
生成查询方法是JPA的一个特性，在Spring Data Mongodb里也可以使用。
要做到2里功能，只需要在接口上声明方法即可，
public interface UserRepository
extends MongoRepository<User, String>, QueryDslPredicateExecutor<User> {
...
}
3.1 FindByX
我们将通过探索findBy类型的查询来简单地开始 - 在这种情况下，通过名称查找：
List<User> findByName(String name);
与上一节相同 2.1 - 查询将具有相同的结果，查找具有给定名称的所有用户：
List<User> users = userRepository.findByName("Eric");
3.2 StartingWith and endingWith.
下面是操作过程的一个简单例子：
List<User> findByNameStartingWith(String regexp);
List<User> findByNameEndingWith(String regexp);
实际使用这个例子当然会非常简单：
List<User> users = userRepository.findByNameStartingWith("A");
List<User> users = userRepository.findByNameEndingWith("c");
结果是完全一样的。
3.3 Between
类似于2.3，这将返回年龄在ageGT和ageLT之间的所有用户：
List<User> findByAgeBetween(int ageGT, int ageLT);
List<User> users = userRepository.findByAgeBetween(20, 50);
3.4 Like和OrderBy
让我们来看看这个更高级的示例 - 为生成的查询组合两种类型的修饰符。
我们将要查找名称中包含字母A的所有用户，我们也将按年龄顺序排列结果：
List<User> users = userRepository.findByNameLikeOrderByAgeAsc("A");
结果：
[
{
"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "Antony",
"age" : 33
},
{
"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "Alice",
"age" : 35
}
]
4. JSON查询方法
如果我们无法用方法名称或条件来表示查询，那么我们可以做更低层次的事情 - 使用@Query注解。
通过这个注解，我们可以指定一个原始查询 - 作为一个Mongo JSON查询字符串。
4.1 FindBy
让我们先从简单的，看看我们是如何将是一个通过查找类型的方法第一：
@Query("{ 'name' : ?0 }")
List<User> findUsersByName(String name);
这个方法应该按名称返回用户 - 占位符?0引用方法的第一个参数。
4.2 $regex
让我们来看一个正则表达式驱动的查询 - 这当然会产生与2.2和3.2相同的结果：
@Query("{ 'name' : { $regex: ?0 } }")
List<User> findUsersByRegexpName(String regexp);
用法也完全一样：
List<User> users = userRepository.findUsersByRegexpName("^A");
List<User> users = userRepository.findUsersByRegexpName("c$");
4.3. $ lt和$ gt
现在我们来实现lt和gt查询：
@Query("{ 'age' : { $gt: ?0, $lt: ?1 } }")
List<User> findUsersByAgeBetween(int ageGT, int ageLT);
5. 结论
在本文中，我们探讨了使用Spring Data MongoDB进行查询的常用方法。
本文示例可以从 spring-data-mongodb这里下载。
本文参考A Guide to Queries in Spring Data MongoDB
作者：Jadepeng
出处：jqpeng的技术记事本--http://www.cnblogs.com/xiaoqi
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